Article. What i write
Data poisoning nei modelli AI: rischi e soluzioni di remediation
Pubblicato il 22 maggio 2026 su CyberSecurity360.it
Secondo uno studio, modificare lo 0,1% del dataset di addestramento per ottenere effetti misurabili sul comportamento del modello. Una volta avvenuto, l’avvelenamento è difficile da rimediare. Ecco come mitigare il rischio di attacco di data poisoning su un modello di machine learning
Vincenzo Calabro' | Ingegnere informatico specializzato in sicurezza informatica e investigazione digitali. Autore di articoli e saggi. Lecturer, Speaker, Trainer.