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Ingegneria e Affidabilità dell'IA

In questa sezione è possibile consultare una rassegna di articoli e white papers che trattano il tema dell'ingegneria e dell'affidabilità dei sistemi di intelligenza artificiale: progettazione, valutazione e messa in produzione.

16.07.26 Le 12 best practice dell’ingegneria dei sistemi di intelligenza artificiale | CyberSecurity360.it

14.05.26 Costruire la fiducia nell’AI: un approccio basato sul rischio cyber | CyberSecurity360.it

23.02.26 Analisi dei processi e teoria dei sistemi: un framework per mitigare i rischi dei LLM | CyberSecurity360.it

03.12.25 MLOps: come portare il machine learning dalla sperimentazione alla produzione | CyberSecurity360.it

03.07.25 Out of Distribution (OoD): cos’è e come riconoscere quando l’AI non sa | CyberSecurity360.it

25.03.25 Generative Artificial Intelligence (GenAI): Explainable AI e Hybrid AI | ICTSecurityMagazine.com

21.03.25 Generative Artificial Intelligence (GenAI): Misurare e rendere affidabile un sistema di AI | ICTSecurityMagazine.com

09.01.25 Le proprietà dei LLM applicati ai sistemi critici: precisione, regolazione e stabilità | CyberSecurity360.it

14.09.23 Come misurare e rendere affidabile un sistema di intelligenza artificiale | CyberSecurity360.it

White Papers

Implementare un Large Language Model locale con strumenti open source su piattaforma Microsoft Windows Calabro' V., 2026

Scalable and Reliable Systems nell'era dell'artificial intelligence Calabro' V., 2026